秒速pk10开户_Hystrix针对不可用服务的保护机制以及引入缓存

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   完后 我写过一篇博文,通过案例了解Hystrix的各种基本使用辦法 ,在这篇文章里,某些人是通过Hystrix调用正常工作的服务,也可是说,Hytrix的保护机制并越来越 起作用,这里某些人将在HystrixProtectDemo.java里演示调用不可用的服务时,hystrix启动保护机制的流程。你這個类是基于NormalHystrixDemo.java改写的,可是在其中增加了getFallback辦法 ,代码如下。     

1	//省略必要的package和import代码
2	public class HystrixProtectDemo extends HystrixCommand<String> {
3		RestClient client = null;
4		HttpRequest request = null;
5	    //构造函数很这类

6		public HystrixDemoProtectDemo() {
7		super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("ExampleGroup"));
8		}
9	   //initRestClient辦法

没变
10		private void initRestClient(){
11	        //和NormalHystrixDemo.java一样,具体请参考代码
12		}
13		//run辦法

也没变
14		protected String run() {
15			//和NormalHystrixDemo.java一样,具体请参考代码
16		}
17	    //这次多个了getFallback辦法

,一旦出错,会调用其中的代码
18		protected String getFallback() {
19			//省略跳转到错误提示页面的动作
20			return "Call Unavailable Service.";
21		}
22		//main函数
23		public static void main(String[] args) {
24			HystrixDemoProtectDemo normalDemo = new HystrixDemoProtectDemo();
25			normalDemo.initRestClient();
26			try {
27				Thread.sleep(4000);
28			} catch (InterruptedException e) {
29				e.printStackTrace();
400			}           
31			String result = normalDemo.execute();
32			System.out.println("Call available function, result is:" + result);
33		}
34	}

    你這個类里的构造函数和NormalHystrixDemo.java很这类 ,而initRestClient和run辦法 根本没变,好多好多 就不再完整给出了。

    在第18行里,某些人重写了HystrixCommand类的getFallback辦法 ,在其中定义了一旦访问出错的动作,这里仅仅是输出得话,在实际的项目里,时需跳转到相应的错误提示页面。

    而main函数里的代码和NormalHystrixDemo.java里的完整一样,可是,在运行这段代码前不让运行HystrixServerDemo项目的启动类,越来越 服务一定是调用越来越 的。运行本段代码后,某些人能看了如下的结果。  

             In run

             Call available function, result is:Call Unavailable Service.

    从第2行的输出上,某些人能确认,一旦调用服务出错,Hystrix出理 类能自动地调用getFallback辦法 。

    将会这里越来越 定义getFallback辦法 ,越来越 一旦服务不可用,越来越 用户将会在连接超时完后 ,在浏览器里看了一串毫无意义的内容,越来越 用户体验就很差,将会整个系统的其它容错辦法 也没到位,甚至有的是将会原应 当前和下游模块瘫痪。

    相反,在这里将会某些人在hystirx提供的getFallback辦法 里做了充分的准备,越来越 一旦有1个劲有1个劲出现错误,这段错误出理 的代码能被立即触发,其效果就离米 熔断后继的出理 流程。

    由getFallback出面,友好地告知用户出间题了,以及后继该何如出理 ,越来越 一方面能及时熔断请求从而保护整个系统,另一方面不让造成因体验过差而用户大规模流失的具体情况。

    将会每次请求有的是走后台守护进程乃至再到数据库检索一下数据,这对服务器的压力越来越 来过多,有完后 你這個因素甚至会成为影响网站服务性能的瓶颈。好多好多 ,大多数网站会把某些不让实时更新的数据插进缓存,前端请求是到缓存里拿数据。    

    Hystrix在提供保护性便利的同時 ,可以支持缓存的功能,在下面的HystrixCacheDemo.java里,某些人将演示Hystrix从缓存中读取数据的步骤,代码如下。     

1    //省略必要的package和import代码
2    public class HystrixCacheDemo extends HystrixCommand<String> {
3        //用户id
4        Integer id;
5         //用有1个

HashMap来模拟数据库里的数据
6        private HashMap<Integer,String> userList = new HashMap<Integer,String>();
7        //构造函数
8        public HystrixCacheDemo(Integer id) {
9        super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("RequestCacheCommand"));        
10            this.id = id;
11            userList.put(1, "Tom");
12        }

    在第3行里,某些人定义了有1个 用户id,并在第6行定义了有1个 存放用户信息的HashMap。

    在第8行的构造函数里,某些人在第10行里用参数id来初始化了本对象的id属性,并在第11行里,通过put辦法 模拟地构建了有1个 用户,在项目里,用户的信息有的是可是是居于数据库里的。    

13        protected String run() {
14            System.out.println("In run");
15            return userList.get(id);
16        }

    将会不走缓存得话,第13行定义run函数将会被execute辦法 触发,在其中的第15行里,某些人通过get辦法 从userList你這個HashMap里获得每根用户数据,这里某些人用get辦法 来模拟根据id从数据库里获取数据的诸多动作。    

17		protected String getCacheKey() {
18			return String.valueOf(id);
19		}

  第17行定义的getCacheKey辦法 是Hystrix实现缓存的关键,在其中某些人时需定义“缓存对象的标准”,具体而言,某些人在这里是返回String.valueOf(id),也可是说,将会第十个 HystrixCacheDemo对象和第有1个 对象具有相同的String.valueOf(id)的值,越来越 第十个 对象在调用execute辦法 时,就时需走缓存。

public static void main(String[] args) {        
21         //初始化上下文,但会

无法用缓存机制
22            HystrixRequestContext context = HystrixRequestContext.initializeContext();
23            //定义有1个

具有相同id的对象
24            HystrixCacheDemo cacheDemo1 = new HystrixCacheDemo(1);
25            HystrixCacheDemo cacheDemo2 = new HystrixCacheDemo(1);
26            //第有1个

对象调用的是run辦法

,越来越

走缓存    
27            System.out.println("the result for cacheDemo1 is:" + cacheDemo1.execute());
28            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo1.isResponseFromCache);
29            //第十个

对象,将会和第有1个

对象具有相同的id,好多好多

走缓存    
400            System.out.println("the result for cacheDemo2 is:" + cacheDemo2.execute());
31            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo2.isResponseFromCache);
32            //销魂上下文,以清空缓存
33            context.shutdown();
34            //再次初始化上下文,但将会缓存已清,好多好多

cacheDemo3没走缓存
35            context = HystrixRequestContext.initializeContext();
36            HystrixCacheDemo cacheDemo3 = new HystrixCacheDemo(1);
37            System.out.println("the result for 3 is:" + cacheDemo3.execute());
38            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo3.isResponseFromCache);
39            context.shutdown();

    在第20行的main辦法 里,某些人定义了如下的主要逻辑。

    第一,在第22行,通过initializeContext辦法 ,初始化了上下文,越来越 可以启动缓存机制。,在第24和25行里,某些人创建了有1个 不同名的,但相同id的HystrixCacheDemo对象。

    第二,在第27行里,某些人通过cacheDemo1对象的execute辦法 ,根据id查找用户,有的是可是某些人在这里是通过run辦法 里第15行的get辦法 从HashMap里取数据,但某些人时需把这想象成从数据表里取数据。

    第三,在第400行里,某些人调用了cacheDemo2对象的execute辦法 ,将会它和cacheDemo1对象具有相同的id,好多好多 这里并越来越 走execute辦法 ,可是直接从保存cacheDemo1.execute的缓存里拿数据,这就时需出理 因多次访问数据库而造成了系统损耗。

    第四,某些人在第33行销毁了上下文,并在第35行里重新初始化了上下文,完后 ,有的是可是在第36行定义的cacheDemo3对象的id依然是1,但将会上下文对象被重置过,其中的缓存也被清空,好多好多 在第37里执行的execute辦法 并越来越 走缓存。

    运行上述代码,某些人能看了如下的输出,哪些打印结果能很好地验证上述对主要流程的说明。    

1    In run
2    the result for cacheDemo1 is:Tom
3    whether get from cache:false
4    the result for cacheDemo2 is:Tom
5    whether get from cache:true
6    In run
7    the result for 3 is:Tom

    这里请某些人注意,在缓存相关的getCacheKey辦法 里,某些人有的是定义“保存缓存值”的逻辑,可是定义“缓存对象的标准”,初学者有1个劲会混淆这点。具体而言,在这里的getCacheKey辦法 里,某些人并越来越 保存id是1的User对象的值(这里是Tom),可是定义了如下的标准:假如有一天有1个 (或多个)HystrixCacheDemo对象具有相同的String.valueOf(id)的值,但会 缓存中也将会存有id的1的结果值,越来越 后继对象则时需直接从缓存里读数据。

    在上文里,某些人演示了通过Hystrix调用可用以及不可用服务的运行结果,并在调用过程中引入了缓存机制,这里,某些人将在上述案例的基础上归纳Hystrix的一般工作流程。

    第一,某些人时需通过extends HystrixCommand<T>的辦法 ,让有1个 类具备Hystrix保护机制的结构,其中T是泛型,在上述案例中某些人用到的是String。

    第二,一旦继承了HystrixCommand完后 ,某些人就时需通过重写run辦法 和getFallback辦法 来定义调用“可用”和“不可用”服务的业务功能代码,其中,这有1个 辦法 的返回值时需和第一步里定义的泛型T一致。而在项目里,某些人一般在getFallback辦法 里,定义“服务不可用”时的保护辦法 (也可是后文里将要提到的降级辦法 )。

    第三,某些人时需通过缓存机制来降低并发具体情况下对服务器的压力,在Hystrix里,某些人时需在getCacheKey里定义“判断时需走缓存对象的标准”。

    在使用缓存是,请注意两点,第一时需开启上下文,第二,Hystrix会根据定义在类里的属性判断多次调用的对象否是 同有1个 ,将会是,但会 完后 被调用过,则时需走缓存。

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